O que faz:
Você envia uma foto e o AIDA responde se ela parece uma fotografia real, uma foto real editada ou uma imagem gerada por IA — e explica o porquê em linguagem simples.
AIDA Image
Diz se uma foto tem indícios de ter sido gerada ou alterada por inteligência artificial.
Em poucas palavras
Como usar:
Envie o arquivo original, do jeito que você recebeu ou registrou. Prints de tela e imagens reenviadas várias vezes perdem informações.
O que a resposta significa:
REAL: nenhum indício de IA. REAL EDITADA: foto real que passou por um editor (ex.: Lightroom). IA: indícios de geração ou manipulação. Se o AIDA não tiver segurança, ela pede mais uma evidência (o original ou outra foto da mesma cena) antes de responder.
Quando desconfiar:
Nenhum detector acerta sempre. A resposta é um indício técnico, não uma prova: em casos importantes, confira também a fonte da imagem.
Transparência técnica
Para quem quer saber exatamente o que acontece com o arquivo — e o quanto confiar no resultado.
Como funciona, passo a passo
- Três leituras independentes
Cada imagem é lida por três módulos que olham coisas diferentes.
CLIP ViT-B/32 (OpenAI) com cabeça treinada pela equipe sobre os embeddings; módulo forense com 846 características (espectro de Fourier, ruído residual, blocos JPEG, estatística de cor) em gradient boosting; RIGID (estabilidade da representação sob pequenas perturbações). - Fusão calibrada
As três notas viram uma única probabilidade, calibrada para significar o que diz.
Gradient boosting monotônico sobre as notas dos módulos e a qualidade do arquivo; calibração na validação. - Decisão com margem de segurança
Perto do ponto de decisão, ou quando os módulos discordam muito, o AIDA não chuta.
Limiar 0,686 (escolhido para no máximo 3% de fotos reais acusadas na validação); faixa de abstenção 0,606–0,766; corte de desacordo entre módulos 0,716. - Proveniência e edição
O AIDA também lê o que o próprio arquivo declara.
Leitura de credenciais C2PA (ex.: imagens do ChatGPT assinadas) e de metadados de editores (Lightroom, Photoshop...) para o estado REAL EDITADA.
Com que dados foi feito
Cerca de 55 mil imagens derivadas (treino, validação e teste separados por origem, sem repetir a mesma cena entre conjuntos): fotos reais públicas (MS COCO, OpenFake reais, Pexels), fotos e vídeos da equipe, e imagens de mais de 100 geradores (GPT-Image, Midjourney, Flux, Seedream, Ideogram, Nano Banana Pro, Z-Image...). Cada imagem também entra comprimida (JPEG, WebP, WhatsApp, print de tela) para o modelo não depender do formato.
Números medidos
- OpenFake (conjunto público independente, 405 imagens)
- IA detectada 70%; IA dita real 8,6%; foto real acusada 1,9%; inconclusivas: 21% das IA, 8% das reais
- Vídeos reais de celular (14 vídeos de regressão)
- nenhum quadro acusado de IA
- Versão anterior (até 11/10/2026), mesmo teste OpenFake
- IA dita real 12,7%; foto real acusada 4,4%
Medidos em dados que não foram usados no treino. Relatórios completos no repositório do projeto.
Limites conhecidos
- Geradores lançados depois do treino podem passar despercebidos até a próxima rodada de treino.
- Imagens muito pequenas, muito comprimidas ou que não são fotografias (desenhos, telas) têm leitura pior; fora do escopo, o AIDA avisa.
- Panorâmicas de celular e fotos com filtros pesados ainda geram respostas inconclusivas com mais frequência.
Privacidade
A imagem é analisada no servidor e o resultado fica em cache por até 7 dias para reabrir a análise no AIDA Forensics. No histórico, só quem enviou vê a própria imagem (armazenamento privado, link temporário). Veja o Aviso de Privacidade.